Роль и место эконометрических моделей в математическом моделировании

Современные методы управления экономическими системами и процессами базируются на широком использовании математических методов и ЭВМ. Применять математику для решения определенных экономических задач начали очень давно, сотни лет назад. Но в течение последних 50-60 лет, когда экономическая наука достигла определенных рубежей в своем развитии и в ней стоят задачи, которые невозможно решить с помощью традиционных экономических методов, математика заняла в этой науке одно из основных мест. Сформировался направление теоретически-практических исследований - экономико-математическое моделирование. Математическое моделирование является выражением процесса математизации научного экономического знания. Математика, проникая в сущность экономической науки, приносит с собой точность и универсальность решений, строгость и совершенство научных концепций. С развитием математики, электронной вычислительной техники, загальнометодологічних и экономической наук становятся все более разнообразными математические модели, возникают все новые формы математического моделирования.

Математическая модель каждого объекта (процесса, явления) содержит в себе три группы элементов: 1) характеристику объекта, который нужно определить (неизвестные величины), - вектор Y = (yj); 2) характеристики внешних (по моделируемого объекта) изменяющимся условиям- вектор X = (xj); 3) совокупность внутренних параметров объекта - A.

Множества условий и параметров X и A могут рассматриваться как экзогенные величины (то есть такие, которые определяются вне рамок модели), а величины, принадлежащих вектора Y, - как эндогенные (то есть такие, которые определяются с помощью модели).

Математическая модель можно толковать как особый преобразователь внешних условий объекта X (входа) на характеристики объекта Y (выхода), которые должны быть найдены.

в зависимости от способа выражения соотношений между внешними условиями, внутренними параметрами и характеристиками, которые должны быть найдены, математические модели делятся на две группы: структурные и функциональные.

Структурные модели отражают внутреннюю организацию объекта: его составные части, внутренние параметры, их связь с "входом" и "выходом" и т.д. Различают три вида структурных моделей:

1) Yj = fj(A,X); (2.1)

2) Yi(A,X,Y) = 0; (2.2)

3) имитационные модели.

В моделях первого вида все неизвестные величины представляются в виде явных функций от внешних условий и внутренних параметров объекта.

В моделях второго вида неизвестные определяются одновременно из системы соотношений и-го вида уравнений, неравенств и т.д.

В имитационных моделях неизвестные величины определяются также одновременно с входными параметрами, но конкретный вид соотношений неизвестный.

---

Другие статьи по теме:

- Воспитание высококвалифицированного экономиста
- Ленинская модель
- Оценивание параметров модели методом максимального правдоподобия
- Задача курса
- Точность исходных данных