Формирование совокупности наблюдений

Понятие совокупности наблюдений является основой эконометрического моделирования. Следует различать единицу наблюдения - источник данных и единицу совокупности - носителя признаков, подлежащих наблюдению. Эти понятия наиболее четко различаются в социально-экономической статистике. Например, во время переписи населения единицей наблюдения будет семья, а единицей совокупности - отдельный человек. При статистических исследованиях с применением методов многомерного статистического анализа эти понятия часто совпадают. Поэтому в эконометрическом моделировании в основном речь пойдет о единице совокупности.

Совокупность наблюдений можно изобразить в виде упорядоченного набора (матрицы) данных с параметрами n, m, T, где n - число единиц совокупности ; m - число признаков, которые описывают каждую единицу ; t - промежуток времени, за который изучается признак определенного наблюдения. Например, если через X обозначить определенную признак наблюдения, то нужно записать так: или Xijt, что означает j-и признак и-го наблюдения в период t.

За единицу совокупности наблюдений часто берут определенный экономический объект функционирует. Выбрать единицу совокупности - значит определить уровень объекта моделирования, например большой технологический агрегат, цех, предприятие, отрасль и т.д.

Различают три способа формирования выборки: временной, пространственной и пространственно-временную.

Если совокупность наблюдений изучается в статике (пространственная выборка), то все данные можно изобразить в виде матрицы размером n m, в которой каждая строка несет информацию о единице выборочной совокупности, а столбец характеризует определенную признак.

Временная выборка содержит набор значений признаков функционирования отдельного объекта в динамике m T, то есть по сути состоит из двумерного или многомерного временного ряда.

Другие статьи по теме:

- Индустриализация
- Государственные внешние займы
- Производственная и общая структура управления предприятием
- Особенности аграрного развития
- Экономика и организация инновационной деятельности